Das Vorspannen von Glas war traditionell auf qualifizierte Handarbeit angewiesen, um die Qualität zu gewährleisten. Der heutige Fachkräftemangel und die Herausforderungen der Branche machen jedoch eine Automatisierung erforderlich. Ein Bereich, in dem bereits messbare Fortschritte erzielt wurden, ist das intelligente Batch Building – die Optimierung der Anordnung verschiedener Glasscheiben auf dem Ofenbett. Mit den heutigen KI-basierten robotergestützten Beschickungslösungen kann in der Glasverarbeitung Zeit gespart, der Energieverbrauch gesenkt und eine breite Palette von Glastypen mit bemerkenswerter Präzision verarbeitet werden. Aber was bedeutet das in der Praxis? 

Branchendaten zeigen eine typische Ladebettauslastung von nur 37 %. Zusammen mit den erheblichen Leerlaufzeiten des Ofens und den verpassten Beladungen verschwendet diese Unterauslastung Produktionskapazität, Energie und Geld. Eine Verbesserung der Auslastung von 25 % auf 45 % kann beispielsweise leicht 40-80.000 EUR pro Jahr und Ofen einsparen, allein durch eingesparte Elektrizität.

Eine Verbesserung der Auslastung erhöht zudem die Produktivität und ermöglicht es, mehr zu verkaufen.

Wie KI-basierte Algorithmen das Vorspannen optimieren

Die Robotik in der Glasverarbeitung ist zwar nicht neu, aber die Integration von KI-basierten Algorithmen für die Beladung öffnet neue Türen für Produktivitätssteigerungen.

KI-Algorithmen passen sowohl die Anordnung als auch die Prozessparameter dynamisch an, indem sie den Produktionsfluss, die Eigenschaften des Ofens und historische Prozessdaten analysieren. In Verbindung mit einer robotergestützten Beladung ermöglicht dies eine hochgradig optimierte Auslastung – mit minimalen Leerplätzen. Das Ergebnis? Verbesserter Durchsatz, Kosteneinsparungen und Qualität.

Gleichgewicht zwischen Automatisierung und manueller Flexibilität

Durch den Einsatz moderner Lösungen, einschließlich automatischer Beladung, kann in der Glasverarbeitung beim Vorspannen ein Automatisierungsgrad von bis zu 90 % erreicht werden. Dennoch ist eine vollständige Automatisierung noch nicht für jede Produktionsumgebung praktikabel. Die Möglichkeit, einzigartige oder komplexe Glastypen oder spezielle Produktionssituationen manuell zu bearbeiten, ist nach wie vor unerlässlich.

Deshalb ist ein hybrider Ansatz der Schlüssel zur Kombination von Effizienz und Flexibilität bei der Anpassung an unterschiedliche Anforderungen.

Technologie, die die Zukunft des Vorspannens bestimmt

Automatisierung mit Hilfe von KI verändert das Vorspannen von Flachglas. Laden Sie die vollständige Präsentation herunter, um einen tieferen Einblick in eine der wichtigsten Innovationen zu erhalten, die diesen Wandel vorantreiben – das automatische Beladen.

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