Mauri Saksala
El templado de vidrio ha dependido tradicionalmente de mano de obra cualificada para mantener la calidad. Sin embargo, la actual escasez de mano de obra y los retos del sector están impulsando la necesidad de automatización. Un área en la que ya se están obteniendo beneficios cuantificables es la creación inteligente de lotes, es decir, la optimización de la disposición de las distintas láminas de vidrio en la cama del horno. Con las soluciones actuales de carga robotizada basadas en IA, los procesadores de vidrio pueden ahorrar tiempo, reducir el consumo de energía y manejar una amplia mezcla de tipos de vidrio con notable precisión. Pero, ¿qué significa esto en la práctica?
Los datos del sector revelan una tasa de utilización típica de la cama de carga de sólo el 37%. Esta infrautilización, unida a los importantes tiempos de inactividad del horno y a las cargas no realizadas, supone un desperdicio de capacidad de producción, energía y dinero. Por ejemplo, mejorar la utilización de la cama de carga del 25% al 45% puede ahorrar fácilmente entre 40.000 y 80.000 euros anuales por horno, sólo por el ahorro de electricidad.
La mejora de la tasa de utilización aumentará además la productividad, lo que permitirá vender más producción.
Aunque la robótica en el procesamiento del vidrio no es algo nuevo, la integración de algoritmos basados en IA para la construcción de lotes abre nuevas puertas al aumento de la productividad.
Los algoritmos de IA ajustan dinámicamente la disposición de los lotes y los parámetros del proceso analizando el flujo de producción, las propiedades del horno y los datos históricos del proceso. Cuando se integran con la carga robotizada, permiten optimizar al máximo la utilización de la cama, con un mínimo de espacios vacíos. ¿Cuál es el resultado? Mejora del rendimiento, ahorro de costes y calidad.
Si se adoptan las soluciones avanzadas actuales, incluida la construcción automatizada de lotes, los procesadores de vidrio pueden lograr una automatización de hasta el 90% en el templado. Sin embargo, la automatización total aún no es práctica para todos los entornos de producción. Sigue siendo esencial mantener la posibilidad de tratar manualmente tipos de vidrio únicos o complejos o situaciones de producción especiales.
Por eso, un enfoque híbrido es clave para combinar la eficacia con la flexibilidad necesaria para adaptarse a las distintas exigencias.
La automatización impulsada por la IA está transformando el templado del vidrio plano. Para profundizar en una de las innovaciones clave que impulsan este cambio, la carga automática, descargue la presentación completa.
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