{"id":10198,"date":"2019-08-19T14:51:58","date_gmt":"2019-08-19T11:51:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.glastory.net\/ai-automates-the-glass-fragmentation-test\/"},"modified":"2020-06-09T17:04:08","modified_gmt":"2020-06-09T14:04:08","slug":"ai-automates-the-glass-fragmentation-test","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.glastory.net\/es\/ai-automates-the-glass-fragmentation-test\/","title":{"rendered":"La IA automatiza la prueba de fragmentaci\u00f3n de vidrio"},"content":{"rendered":"<p><em>\u00bfTodav\u00eda dedica un tiempo precioso a realizar la meticulosa tarea de contar manualmente los fragmentos de vidrio para una prueba de fragmentaci\u00f3n de vidrio? \u00bfO tal vez su herramienta de recuento moderna no es exactamente el est\u00e1ndar de referencia? Si es as\u00ed, \u00a1le traemos buenas noticias! <\/em><\/p>\n<p>La prueba de fragmentaci\u00f3n del vidrio templado da una buena perspectiva de la calidad del proceso de templado. El an\u00e1lisis de la fragmentaci\u00f3n es una manera probada de confirmar el nivel de seguridad del vidrio. En esencia, cuando el vidrio endurecido por calor se rompe en peque\u00f1os fragmentos, resulta menos peligroso. Dependiendo del grosor del vidrio, hay varias normas que definen el n\u00famero m\u00ednimo de fragmentos necesarios para la seguridad.<\/p>\n<h3><strong>Normas para las pruebas de fragmentaci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n<p>En Europa, por ejemplo, la norma EN 12150-1 se utiliza para definir los requisitos b\u00e1sicos para la prueba de fragmentaci\u00f3n.<\/p>\n<ol>\n<li>El recuento de fragmentos debe realizarse entre 3 y 5 minutos despu\u00e9s de la rotura del vidrio. Esto es importante porque, despu\u00e9s de un per\u00edodo de tiempo m\u00e1s largo, empiezan a formarse grietas secundarias.<\/li>\n<li>El \u00e1rea de recuento debe ser de 50 x 50 mm, \u00b1 1 mm.<\/li>\n<li>El \u00e1rea de recuento elegida debe tener el menor n\u00famero de fragmentos.<\/li>\n<li>Todas las part\u00edculas contenidas totalmente dentro del \u00e1rea deben contarse como un solo fragmento.<\/li>\n<li>Las part\u00edculas que est\u00e9n parcialmente dentro del \u00e1rea deben contarse como 1\/2 fragmento.<\/li>\n<\/ol>\n<h3><strong>Los procesos manuales son lentos, laboriosos e imprecisos <\/strong><\/h3>\n<p>Hist\u00f3ricamente, el an\u00e1lisis de la fragmentaci\u00f3n siempre ha formado parte del proceso de templado, en que el operario realiza el recuento manual de los fragmentos de la pieza sometida a prueba. Como se puede imaginar, el proceso manual es lento, tedioso y sujeto a errores humanos. Adem\u00e1s, si el vidrio se templa continuamente, la prueba debe realizarse una vez cada hora o cada vez que el producto cambia. Ello afecta f\u00e1cilmente a la productividad de toda la organizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Aunque el proceso est\u00e1 definido por la norma, el resultado real siempre depende del examinador, porque el proceso en s\u00ed es muy subjetivo. Por ejemplo, cuando el tama\u00f1o de los fragmentos es realmente peque\u00f1o, un humano puede sencillamente ignorar algunos de los fragmentos por negligencia o falta de concentraci\u00f3n.<\/p>\n<h3><strong>Experimentos de subjetividad en el recuento de fragmentos <\/strong><\/h3>\n<p>Los resultados de un experimento han demostrado la subjetividad de la prueba de fragmentaci\u00f3n manual del vidrio templado.<\/p>\n<p>Durante el experimento, se pidi\u00f3 a 13 examinadores independientes que realizaran una prueba de recuento de fragmentos en dos muestras de vidrio con espesores de 4 y 10 mm. Dado que el patr\u00f3n de rotura difiere considerablemente dependiendo del espesor del vidrio, era importante tomar muestras de prueba contrastadas para la integridad del experimento.<\/p>\n<p>Los resultados indicaron una variaci\u00f3n significativa en los recuentos de fragmentos entre los diferentes examinadores, incluso cuando cada examinador recontaba exactamente la misma \u00e1rea. Por ejemplo, durante el experimento con una muestra de prueba central de vidrio de 10 mm, uno de los examinadores cont\u00f3 solo 49 fragmentos. Al mismo tiempo, el mayor n\u00famero alcanzado por otro examinador del experimento fue de 63, lo que hizo que la desviaci\u00f3n total alcanzara el 6,4% del recuento medio.<\/p>\n<p>La desviaci\u00f3n fue incluso mayor cuando los examinadores pudieron elegir libremente la zona de prueba. Con tal desviaci\u00f3n, existe un riesgo potencial de llegar a falsas conclusiones acerca del nivel de seguridad del vidrio en circunstancias reales.<\/p>\n<div id=\"attachment_10080\" style=\"width: 2413px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img aria-describedby=\"caption-attachment-10080\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-10080 lazyload\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==\" data-src=\"https:\/\/www.glastory.net\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Glastory_Fragment_PPT.jpg\" alt=\"Fragment counting test #2, 10 mm glass \u2013 glass center\" width=\"2403\" height=\"1266\" data-sizes=\"auto\" data-srcset=\"https:\/\/www.glastory.net\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Glastory_Fragment_PPT.jpg 2403w, https:\/\/www.glastory.net\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Glastory_Fragment_PPT-300x158.jpg 300w, https:\/\/www.glastory.net\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Glastory_Fragment_PPT-768x405.jpg 768w, https:\/\/www.glastory.net\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Glastory_Fragment_PPT-1126x593.jpg 1126w, https:\/\/www.glastory.net\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Glastory_Fragment_PPT-640x337.jpg 640w\" sizes=\"(max-width: 2403px) 100vw, 2403px\" \/><noscript><img aria-describedby=\"caption-attachment-10080\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-10080\" src=\"https:\/\/www.glastory.net\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Glastory_Fragment_PPT.jpg\" alt=\"Fragment counting test #2, 10 mm glass \u2013 glass center\" width=\"2403\" height=\"1266\" srcset=\"https:\/\/www.glastory.net\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Glastory_Fragment_PPT.jpg 2403w, https:\/\/www.glastory.net\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Glastory_Fragment_PPT-300x158.jpg 300w, https:\/\/www.glastory.net\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Glastory_Fragment_PPT-768x405.jpg 768w, https:\/\/www.glastory.net\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Glastory_Fragment_PPT-1126x593.jpg 1126w, https:\/\/www.glastory.net\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Glastory_Fragment_PPT-640x337.jpg 640w\" sizes=\"(max-width: 2403px) 100vw, 2403px\" \/><\/noscript><p id=\"caption-attachment-10080\" class=\"wp-caption-text\">Prueba de recuento de fragmentos n.\u00ba 2, vidrio de 10 mm \u2013 centro del vidrio<\/p><\/div>\n<h3><strong>Transformaci\u00f3n digital del recuento de fragmentos<\/strong><\/h3>\n<p>En la era de la transformaci\u00f3n digital omnipresente, el recuento tradicional de fragmentos tambi\u00e9n necesita adaptarse al cambio. A lo largo de los a\u00f1os, numerosos cuellos de botella en el proceso han sido indicio de un llamamiento a un enfoque m\u00e1s moderno y coherente.<\/p>\n<p>Cuando hablamos de coherencia, todav\u00eda no hay nada m\u00e1s fiable que las herramientas automatizadas asistidas por ordenador. En los \u00faltimos a\u00f1os, las nuevas tecnolog\u00edas han mejorado considerablemente el campo de la visi\u00f3n informatizada y la inteligencia artificial (IA).<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, recientemente se han desarrollado nuevas herramientas computacionales. Con una clasificaci\u00f3n avanzada en cuanto a p\u00edxeles, la segmentaci\u00f3n de cada fragmento en una fotograf\u00eda de un vidrio roto es mucho m\u00e1s f\u00e1cil. Y cuando la segmentaci\u00f3n es precisa, el recuento deja de ser una tarea tediosa.<\/p>\n<p>Los datos del experimento siguiente comparan los resultados del recuento automatizado realizado por IA con el recuento manual realizado por un examinador humano. En ambos casos, hubo diferencias en el n\u00famero total de fragmentos. Por ejemplo, en la muestra de 10 mm, un examinador promedio cont\u00f3 10 fragmentos menos que la IA. La desviaci\u00f3n est\u00e1ndar para el recuento humano es de 4,6 para la muestra de 4 mm y de 3,6 para la muestra de 10 mm.<\/p>\n<p>Sin embargo, es importante tener en cuenta que los recuentos ofrecidos por el modelo de IA tampoco son absolutamente ciertos. Simplemente puede contar de manera diferente que un humano, al tener en consideraci\u00f3n de forma coherente incluso algunos de los fragmentos m\u00e1s peque\u00f1os que un humano simplemente ignorar\u00eda.<\/p>\n<div id=\"attachment_10092\" style=\"width: 2539px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img aria-describedby=\"caption-attachment-10092\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-10092 lazyload\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==\" data-src=\"https:\/\/www.glastory.net\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Glastory_Fragment_PPT2.jpg\" alt=\"Cullet Counter \u2013 results from 2 examples\" width=\"2529\" height=\"1156\" data-sizes=\"auto\" data-srcset=\"https:\/\/www.glastory.net\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Glastory_Fragment_PPT2.jpg 2529w, https:\/\/www.glastory.net\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Glastory_Fragment_PPT2-300x137.jpg 300w, https:\/\/www.glastory.net\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Glastory_Fragment_PPT2-768x351.jpg 768w, https:\/\/www.glastory.net\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Glastory_Fragment_PPT2-1126x515.jpg 1126w, https:\/\/www.glastory.net\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Glastory_Fragment_PPT2-640x293.jpg 640w\" sizes=\"(max-width: 2529px) 100vw, 2529px\" \/><noscript><img aria-describedby=\"caption-attachment-10092\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-10092\" src=\"https:\/\/www.glastory.net\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Glastory_Fragment_PPT2.jpg\" alt=\"Cullet Counter \u2013 results from 2 examples\" width=\"2529\" height=\"1156\" srcset=\"https:\/\/www.glastory.net\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Glastory_Fragment_PPT2.jpg 2529w, https:\/\/www.glastory.net\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Glastory_Fragment_PPT2-300x137.jpg 300w, https:\/\/www.glastory.net\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Glastory_Fragment_PPT2-768x351.jpg 768w, https:\/\/www.glastory.net\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Glastory_Fragment_PPT2-1126x515.jpg 1126w, https:\/\/www.glastory.net\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Glastory_Fragment_PPT2-640x293.jpg 640w\" sizes=\"(max-width: 2529px) 100vw, 2529px\" \/><\/noscript><p id=\"caption-attachment-10092\" class=\"wp-caption-text\">Contador de fragmentos; resultados de 2 ejemplos<\/p><\/div>\n<h3><strong>Dispositivo digital de recuento de fragmentos en su bolsillo<\/strong><\/h3>\n<p>La aplicaci\u00f3n Glaston Siru es el asistente m\u00e1s nuevo y avanzado para el an\u00e1lisis de la fragmentaci\u00f3n del vidrio que existe hoy en d\u00eda. Desarrollado por un grupo de programadores entusiastas, Siru es el ejemplo perfecto de cooperaci\u00f3n en el sector del vidrio.<\/p>\n<p>Siru se lanz\u00f3 oficialmente durante el congreso Glass Performance Days en junio de 2019 para dispositivos Android e iOS. Y as\u00ed es; ahora, su herramienta personal de recuento de fragmentos le cabe en el bolsillo. El proceso de desarrollo revel\u00f3 que un smartphone es m\u00e1s adecuado para realizar la tarea que un examinador humano. La integraci\u00f3n m\u00f3vil permite que la prueba de fragmentaci\u00f3n se realice de forma m\u00e1s flexible y precisa; de forma m\u00e1s r\u00e1pida y m\u00e1s barata.<\/p>\n<p>Siru puede determinar con precisi\u00f3n el segmento de 50 x 50 mm y contar los fragmentos de una imagen exactamente como se define en la norma EN 12150-1 en tan solo unos 3 segundos. Por lo tanto, los operarios obtienen resultados y la productividad general aumenta.<\/p>\n<p>Vivimos en una \u00e9poca fascinante. Las mejoras digitales est\u00e1n entrando en el sector del procesamiento de vidrio por todos lados. \u00bfNecesita un enfoque m\u00e1s preciso para el tedioso an\u00e1lisis de la fragmentaci\u00f3n? Siru, una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil gratuita y f\u00e1cil de usar, es exactamente lo que estaba buscando.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/youtu.be\/LVmepFaRlFM\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Ver el v\u00eddeo: App Glaston Siru<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www2.glaston.net\/counting-fragments-in-tempered-glass-fragmentation-test\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Descargue el documento GPD 2019: &#8220;Recuento de fragmentos en la prueba de fragmentaci\u00f3n de vidrio templado&#8221;<\/a><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Antti Aronen &amp; Juho Ruusunen | Counting of Fragments in Tempered Glass Fragmentation Test\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/2S16eAre3H0?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" class=\"lazyload\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfTodav\u00eda dedica un tiempo precioso a realizar la meticulosa tarea de contar manualmente los fragmentos de vidrio para una prueba de fragmentaci\u00f3n de vidrio? \u00bfO tal vez su herramienta de recuento moderna no es exactamente el est\u00e1ndar de referencia? 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