{"id":15680,"date":"2023-11-22T12:45:17","date_gmt":"2023-11-22T10:45:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.glastory.net\/?p=15680"},"modified":"2023-11-22T12:45:17","modified_gmt":"2023-11-22T10:45:17","slug":"automatisierung-fur-effizienteres-vorspannen-von-glas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.glastory.net\/de\/automatisierung-fur-effizienteres-vorspannen-von-glas\/","title":{"rendered":"Automatisierung f\u00fcr effizienteres Vorspannen von Glas"},"content":{"rendered":"

Eine effiziente Vorspannung ohne Kompromisse bei der Qualit\u00e4t zu erreichen, ist eine Herausforderung in der dynamischen Landschaft der Glasherstellung mit ihrer Vielzahl von Glasgr\u00f6\u00dfen, Beschichtungen und Farben. Seit Jahren sind die Bediener f\u00fcr die Auswahl der besten Rezeptur aus einer Vielzahl von Optionen verantwortlich. Doch kann das menschliche Fachwissen angesichts des technologischen Fortschritts mit der Effizienz von maschinellem Lernen und KI-gesteuerten L\u00f6sungen mithalten? Die neuesten Entwicklungen erm\u00f6glichen es uns, die Prozesskontrolle von manuellen Einstellungen auf pr\u00e4zise Spezifikationen zu verlagern. In diesem Artikel erkunden wir das transformative Potenzial der automatisierten Glash\u00e4rtung. <\/em><\/p>\n

Bei der Produktion von geh\u00e4rtetem Glas geht es nicht nur um die Herstellung von hochwertigem Glas. Der Prozess beinhaltet die Erf\u00fcllung zahlreicher grundlegender Anforderungen, die von regionalen oder werkseigenen Standards, Werksvorgaben oder Endverbraucherw\u00fcnschen bestimmt werden. Dazu geh\u00f6ren u.a. das Erreichen einer hohen Produktionsrate, die Steigerung der Ausbeute, die Minimierung der Anisotropie, die Reduzierung von Verformungen und vieles mehr.<\/p>\n

F\u00fcr die Betreiber kann es \u00e4u\u00dferst schwierig sein, ein perfektes Gleichgewicht zwischen all diesen Zielen zu finden. Wie sie dies erreichen, bleibt ihnen \u00fcberlassen und kann sehr unterschiedlich sein.<\/p>\n

Menschlicher Faktor beeinflusst die Ergebnisse<\/strong><\/h3>\n

Es gibt zahlreiche M\u00f6glichkeiten, den Prozess durchzuf\u00fchren. F\u00fcr eine optimale Qualit\u00e4t ben\u00f6tigen unterschiedliche Ladeprofile und Gr\u00f6\u00dfen unterschiedliche Einstellungen. Aus zig verschiedenen Parametern, die auf der Benutzeroberfl\u00e4che zur Verf\u00fcgung stehen, w\u00e4hlt allein der Bediener die Einstellungen aus. Und fast immer basiert diese Wahl eher auf Erfahrung als auf Wissenschaft.<\/p>\n

Gerade heute wird es immer schwieriger, talentierte Bediener einzustellen und zu halten. Infolgedessen werden sie oft zum begrenzenden Faktor f\u00fcr die Leistung der Maschine. Fast ausnahmslos hat eine Maschine das Potenzial, mit einer gr\u00f6\u00dferen Kapazit\u00e4t eine h\u00f6here Qualit\u00e4t zu produzieren.<\/p>\n

Hinzu kommt, dass die Entscheidungsfindung in den einzelnen Schichten auf einer unterschiedlichen menschlichen Logik beruht. Wenn mehr als ein Bediener an der Linie arbeitet, kann dies zu Prozessinkonsistenzen f\u00fchren. Ohne die konsequente Anwendung derselben Verarbeitungsregeln ist eine einheitliche Qualit\u00e4t so gut wie unm\u00f6glich zu erreichen.<\/p>\n

Schl\u00fcssel zur Automatisierung des Prozesses<\/strong><\/h3>\n

Die Automatisierung des Vorspannprozesses kann diese Herausforderungen l\u00f6sen. F\u00fcr die Steuerung wurde ein zentrales Prozessmodell entwickelt, das als Tempering Process Autopilot bekannt ist.<\/p>\n

Dieses auf Automatisierung basierende Modell bietet eine Plattform f\u00fcr die Anpassung des Prozesses, um alle gew\u00fcnschten Produktspezifikationen und Werksanforderungen zu ber\u00fccksichtigen. Im Grunde genommen ist die Temperiermaschine daf\u00fcr verantwortlich, das Beladungsmuster zu empfehlen und die Prozessparameter so einzustellen, dass die Ziele erreicht werden.<\/p>\n

Im Grunde genommen minimiert Autopilot die Rolle des Bedieners beim Vorspannen von Glas. Er wendet konsistente Vorspannregeln an und sorgt f\u00fcr Wiederholbarkeit, unabh\u00e4ngig davon, welcher Bediener f\u00fcr den Prozess verantwortlich ist.<\/p>\n

Weitere Entwicklungen auf der Grundlage von Informationen<\/strong><\/h3>\n

Je mehr kollektive Prozessmessungen es gibt, desto h\u00f6her ist der allgemeine Automatisierungsgrad. Der Autopilot hilft dabei, die Vorspannparameter in Abh\u00e4ngigkeit von den internen und externen Variablen genauer anzupassen.<\/p>\n

Die Vorteile der Automatisierung des Glash\u00e4rteprozesses liegen auf der Hand: eine rationellere, effizientere und gleichm\u00e4\u00dfigere Produktion.<\/p>\n

Dennoch kann der Autopilot den Bediener nicht v\u00f6llig ausschalten. Zwar wird die menschliche Rolle bei der Verarbeitung herk\u00f6mmlicher Glasprodukte minimiert, aber die Bediener k\u00f6nnen sich stattdessen auf komplexere H\u00e4rtungsprozesse konzentrieren und neue Produkte in die Produktion einf\u00fchren.  <\/p>\n

Schlie\u00dflich ist es die bahnbrechende Synergie zwischen menschlichem Einfallsreichtum und technologischer Leistung, die die Branche vorantreibt.<\/p>\n

Weitere Informationen \u00fcber diese bahnbrechende Technologie finden Sie in dieser Pr\u00e4sentation, die erstmals auf der GPD 2023 gezeigt wurde.<\/p>\n

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Eine effiziente Vorspannung ohne Kompromisse bei der Qualit\u00e4t zu erreichen, ist eine Herausforderung in der dynamischen Landschaft der Glasherstellung mit ihrer Vielzahl von Glasgr\u00f6\u00dfen, Beschichtungen und Farben. Seit Jahren sind die Bediener f\u00fcr die Auswahl der besten Rezeptur aus einer Vielzahl von Optionen verantwortlich. 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